Événements

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A venir
Le café scientifique explore les questions sociétales actuelles et offre un espace de dialogue entre public et scientifiques.
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A venir
Le Forum virtuel est organisé par l'ONU pour discuter tous ensemble de l'agenda 2030, mais aussi du temps consacré aux données pendant la pandémie du COVID-19, y compris les questions d'actualité liées aux données telles que l'utilisation, la confiance et le fait de ne laisser personne pour compte.
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A venir
La Commission économique et sociale des Nations unies pour l'Asie et le Pacifique (CESAP) organise un Stats Café sur le financement du développement statistique. Il se tiendra virtuellement de 12:00 à 13:00 (heure de Bangkok, GMT+7)
Reporté
A venir
En raison de la situation extraordinaire, les Journées suisses de la statistique 2020 ont été reportées à 2021. Le thème restera le même ; Dati: da tutti per tutti? – Données: de tous pour tous? Les dates précises seront communiquées ici en temps voulu.
Expiré
Les «Energy Hackdays» contribuent à l'efficience de l'énergie. Le but est d'utiliser l'open data pour un avenir énergétiquement durable.
Evénement hybride
A venir
Data 2025 sera l'occasion de débattre de ce que sont les données, en tenant compte des réalités techniques et économiques d'aujourd'hui ainsi que des opportunités et des défis que représenteront les nouvelles technologies en 2025.
Expiré
Cette manifestation s'inscrit dans le cadre de la Journée de Genève à Davos, dont le but sera d'explorer des solutions novatrices et de nouveaux mécanismes de gouvernance internationale, notamment dans le domaine de la santé mondiale.
Expiré
L'événement vise à augmenter l'innovation dans le développement des capacités statistiques pour de meilleures données
En ligne
A venir
La thématique du quatrième dialogue est l’ “Utilisation des données : Rendre les données faciles d’utilisation - Vers un patrimoine commun de données
Expiré
La thématique du troisième dialogue est le “Partage des données : Données sur l'économie, le commerce et le travail : Identifier des solutions gagnant-gagnant - Vers un Data Commons”.